{
  "system_prefix": null,
  "history_count": 1,
  "user_summary": {
    "text": "请围绕下面的关键词写一段连贯的分析（约 300 tokens 的输入）：算法复杂度、请详细说明、分布式系统、the system throughput、streaming response、分布式系统、under high concurrency、潜在的风险点、数据一致性、背后的设计取舍、请详细说明",
    "has_image": false,
    "has_tool_result": false
  },
  "assistant_summary": {
    "text": "在分布式系统中，流式响应（streaming response）在高并发（under high concurrency）下会放大算法复杂度、内存管理与并发控制的影响。以机器学习推理的 token generation 为例，生成阶段的计算复杂度和 cache strategy 直接决定 the sy",
    "tool_calls": [],
    "stop_reason": "stop"
  }
}

{
  "completion_tokens": 2058,
  "completion_tokens_details": {
    "reasoning_tokens": 1801
  },
  "prompt_tokens": 286,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 0
  },
  "total_tokens": 2344
}