{
  "system_prefix": null,
  "history_count": 1,
  "user_summary": {
    "text": "请围绕下面的关键词写一段连贯的分析（约 300 tokens 的输入）：load balancing、潜在的风险点、cache strategy、关键原理与影响、streaming response、请详细说明、需要考虑的权衡、如何度量与验证、人工智能、潜在的风险点、cache strategy、背",
    "has_image": false,
    "has_tool_result": false
  },
  "assistant_summary": {
    "text": "从技术角度分析，在生产环境的云计算架构中，人工智能推理服务采用 streaming response 的关键原理是将 token generation 过程增量下发，以降低首字延迟并改善交互体验，但这会引入潜在的风险点：长连接会占用负载均衡后的后端资源，若 load balancing 未结合请求长",
    "tool_calls": [],
    "stop_reason": "stop"
  }
}

{
  "completion_tokens": 1400,
  "completion_tokens_details": {
    "reasoning_tokens": 1109
  },
  "prompt_tokens": 289,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 0
  },
  "total_tokens": 1689
}