{
  "system_prefix": null,
  "history_count": 1,
  "user_summary": {
    "text": "请围绕下面的关键词写一段连贯的分析（约 300 tokens 的输入）：load balancing、潜在的风险点、cache strategy、关键原理与影响、streaming response、请详细说明、需要考虑的权衡、如何度量与验证、人工智能、潜在的风险点、cache strategy、背",
    "has_image": false,
    "has_tool_result": false
  },
  "assistant_summary": {
    "text": "在云计算架构中部署人工智能 streaming response 服务，关键原理与影响在于 token generation 是增量产出，虽能降低首字延迟，但会拉长连接占用，因此 load balancing 若仅按请求数轮询，可能成为潜在风险点：少数长生成任务长期占用节点显存与解码槽位，削弱 th",
    "tool_calls": [],
    "stop_reason": "stop"
  }
}

{
  "completion_tokens": 2235,
  "completion_tokens_details": {
    "reasoning_tokens": 1951
  },
  "prompt_tokens": 289,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 0
  },
  "total_tokens": 2524
}